联邦学习架构实战：从中心训练到跨端协同的工程路线
联邦学习不只是算法问题，更是系统工程问题。本文讨论参与方管理、训练编排、聚合策略和上线治理。
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Federated-Learning
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联邦学习里的 Non-IID 难题：如何让模型更稳地收敛
数据异质性是联邦学习的核心难点。本文从算法和工程两侧讨论缓解 Non-IID 的实用策略。
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